SUPUESTO 2025 (1). USO DE LA IA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE. PRIVACIDAD DE DATOS

 1. Describa tres actuaciones que desarrollaría con el fin de maximizar el potencial de la inteligencia artificial para la creación de recursos didácticos, perfeccionar los sistemas de evaluación y para personalizar las experiencias de aprendizaje. 

2. Indique qué medidas se contemplarían para garantizar un entorno de aprendizaje seguro, ético y responsable, así como garantizar la privacidad de los datos del profesorado y del alumnado al utilizar herramientas de inteligencia artificial en el aula.

El tratamiento de datos personales empleando estos sistemas siempre deberá cumplir con el RGPD de la UE (2026). 

Adicionalmente, determinados sistemas de IA se encontrarán regulados por el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la UE (junio de 2024) . Bajo este Reglamento, ciertos usos de la IA estarán prohibidos en el entorno escolar, como los sistemas diseñados para inferir las emociones del alumnado, debido a los riesgos que podrían representar para la privacidad y los derechos fundamentales de los mismos. Además, sistemas de IA que se utilicen para determinar la admisión del alumnado, para evaluar sus resultados académicos o vigilar su comportamiento durante los exámenes, serán clasificados como de alto riesgo y estarán sujetos estrictos requisitos normativos antes de poder ser empleados.

En cualquier caso, el hecho de que un sistema de IA cumpla con los requisitos establecidos en el RIA no implicará automáticamente que su uso sea legal con arreglo al RGPD y la LOPDGDD de 2018. En consecuencia, se recomienda seguir las siguientes pautas de carácter general que facilitarán el cumplimiento del marco normativo de protección de datos: 

a) Formar un equipo multidisciplinar desde las fases iniciales del proyecto. 

b)Definir claramente la cadena de responsabilidad dentro del sistema de IA, asignando los roles específicos de responsable, encargado y subencargados de tratamiento.

c)Asegurar la licitud del tratamiento de datos, respetando el principio de limitación de la finalidad.

d) Realizar pruebas y validaciones previas al despliegue para minimizar errores y efectos discriminatorios en las personas. 

e) Asegurar la lealtad y transparencia del tratamiento, asegurando que los interesados comprendan cómo serán tratados sus datos personales. 

f) Establecer procedimientos adecuados para responder a solicitudes de ejercicio de los derechos de los interesados. 

g) Establecer la vigilancia permanente de los efectos del uso del sistema de IA en las personas. Realizar de forma temprana y periódica una evaluación de impacto relativa a la protección de datos detallada y rigurosa.