INTEGRACIÓN DE LA IA EN EL IEL

 

Integración ética y segura de LLM (Large Language Models, en los que se basan las aplicaciones más comunes de IAg: Chatgpt, Gemini, Copilot, etc.) en el Instituto Español de Lisboa

Conceptos previos:

Los LLM —Large Language Models o Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño— son un tipo de inteligencia artificial diseñado para entender, generar y transformar lenguaje humano a gran escala. Funcionan gracias a redes neuronales profundas entrenadas con cantidades masivas de texto, lo que les permite detectar patrones, inferir significados y producir respuestas coherentes. Las IAg más usadas (chat-gpt, Google y Gemini) son LLM.

GPT significa Generative Pre‑trained Transformer. Es un tipo de modelo de inteligencia artificial LLM diseñado para entender y generar lenguaje de forma coherente, contextual y flexible.

Mucha gente usa “GPT” como sinónimo de “IA generativa”.

Pero técnicamente es solo una familia de modelos, no un género universal. De las IAg solo Chat-gpt es un GPT. Gemini y Copilot no, aunque se usan para fines similares.

1. Principios rectores adaptados al centro

• Seguridad y bienestar del alumnado: la IA nunca sustituye la supervisión humana ni interviene en temas sensibles (salud mental, discriminación, conflictos).

• Privacidad y protección de datos: no introducir datos personales de alumnos, familias o docentes en herramientas externas.

• Transparencia: el alumnado debe saber cuándo usa IA, para qué y con qué límites.

• Equidad: garantizar acceso equilibrado y evitar brechas digitales.

• Pensamiento crítico: la IA es una herramienta, no una fuente de verdad.

• Plan Digital del Centro

  • Definir qué herramientas están autorizadas (por ejemplo, Copilot con cuentas educativas).

  • Establecer niveles de uso por etapa:

    • ESO: apoyo a la escritura, resúmenes, pensamiento crítico.

    • Bachillerato: investigación, análisis, simulaciones, programación.

  • Crear un protocolo de uso responsable para alumnado y profesorado.

  3. Normas claras para el alumnado

  Un conjunto de reglas simples, comprensibles y aplicables:

  ✔ Lo que sí pueden hacer

  • Usar IA para buscar ideas, reformular, resumir, explicar conceptos, practicar.

  • Citar la ayuda de IA cuando sea relevante

  • Lo que no pueden hacer

    • Entregar trabajos generados íntegramente por IA sin indicarlo.

    • Introducir datos personales propios o de terceros.

    • Usar IA para acosar, manipular, suplantar o generar contenido ofensivo.

    • Pedir diagnósticos, consejos médicos o psicológicos.

    4. Normas para el profesorado

    • Usar IA para preparar materiales, adaptar niveles, crear rúbricas, generar ejemplos.

    • No usar IA para:

      • Evaluar automáticamente trabajos del alumnado.

      • Analizar comportamientos o emociones de estudiantes.

      • Introducir información sensible del centro.

    Formación recomendada:

  • Taller sobre prompts éticos.

  • Sesión sobre privacidad y RGPD.

  • Ejemplos prácticos por departamentos.

  5. Evaluación académica con IA

  Para evitar trampas y fomentar aprendizaje real:

  Estrategias

  • Evaluaciones híbridas: parte en clase, parte con IA.

  • Pedir al alumnado que explique cómo usó la IA.

  • Actividades centradas en procesos, no solo productos.

  • Rúbricas que valoren:

    • pensamiento crítico,

    • trazabilidad,

    • • • reflexión,

        • originalidad.

      6. Comunicación con familias

      • Explicar beneficios y límites.

      • Aclarar que la IA no sustituye al profesorado.

      • Ofrecer una guía breve de uso seguro en casa.

      • Reforzar la idea de que la IA es una herramienta para aprender, no para copiar.

      7. Gobernanza y seguimiento

      • Crear una Comisión de IA Educativa (pequeña, operativa).

      • Revisar anualmente:

        • herramientas autorizadas,

        • riesgos emergentes,

        •